“天宫课堂”在匈牙利布达佩斯开讲

中国在AI领域(lǐngyù)做得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人工智能(réngōngzhìnéng)产业的一份礼物(lǐwù)，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个行业和世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英(yīng)伟达公司首席执行官黄仁勋如是说。

一项来自美国麦克罗波洛智库的研究结果也表明，从某些(mǒuxiē)指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大国家，世界上(shàng)近一半(jìnyíbàn)的顶级人工智能研究人员来自中国。

“全球一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准(jīngzhǔn)，并不容易验证，但其中透露的信息(xìnxī)却直指一个不争事实：中国AI人才，确实实现(shíxiàn)了量和质的提升。

5月23日，2024年(nián)《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国入选者(rùxuǎnzhě)揭晓，与AI相关的研究人才占据半壁江山。

中国AI人才(réncái)为何多起来、强起来？

在回答这个问题(wèntí)前，我们先一起来了解几个案例和故事。

浙江大学成(chéng)AI人才重要“孵化器”

吴飞：很多学生都(dōu)不循规蹈矩

说起中国AI人才，就不得不提浙江大学。在很大程度上，它既(jì)是技术策源地，也(yě)是人才孵化器。

早在1978年，浙江大学设立计算机系，创(chuàng)系主任何志均先生就把设计新型计算机、研究人工智能理论作为(zuòwéi)立系的根本。

浙江大学2018年首批设置人工智能本科专业、2019年设立了国内第一个(dìyígè)人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭。前一阵子(qiányīzhènzi)火出天际(tiānjì)的杭州新锐科创企业矩阵，就有三家创始人出自(chūzì)浙江大学。

浙江大学人(rén)工智能研究所所长、本科生院院长吴飞告诉记者，根据(gēnjù)他的观察(guānchá)，这些人在学校时都有着共同的特质：在科研实训中表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域长期深耕——不是通才，而是专才。

多年来，不少学生都给吴飞留下了深刻印象。其中一人硕士毕业后(hòu)(hòu)，去(qù)了美国一家知名互联网企业(qǐyè)工作，回国时来看望吴飞，说自己还是有创业的(de)冲动。“我是不建议也(yě)不支持的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还(hái)公开提起过这样一个例子：一个化学系的本科生来问他，能不能读你的博士生？我真的很希望用人工智能从事药物逆合成的研究(yánjiū)。当时他的反应(fǎnyìng)是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定会(huì)用人工智能去撬动这个领域的变革。”

浙江大学《创新创业实践启蒙》课程现场(xiànchǎng) 图源 浙江大学

为何那么多AI人才都是(shì)“浙大造”？

1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后，曾经对时任(shírèn)校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都(dōu)在创业(chuàngyè)，能不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？

如今，浙大的创业课程已开了100多门，而且(érqiě)成了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生(běnkēshēng)都参加过不同类型的科研实训。

“学生以创新为引领的创业思想发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养(péiyǎng)于科研实训。在这种背景下，浙大学生(dàxuéshēng)的创业率自然高企，‘浙大学生爱(ài)创业’也成为一种(yīzhǒng)现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容(bāoróng)等，慢慢就会生根发芽。

当创新创业式的教育理念(lǐniàn)、人才培养模式(móshì)与有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则正应了两句古诗：

金风玉露一相逢，便胜却人间(rénjiān)无数。

复现Sora的(de)北大团队

它是美国(měiguó)人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在2024年2月横空出世。当时，其生成(shēngchéng)的几个视频，也在全网刷屏。

遗憾的是，Sora最大限度地(dì)隐藏技术的“闭源”之路，“OpenAI变成(biànchéng)了ClosedAI”。

但就在1个月后，北京大学深圳研究生院(yánjiūshēngyuàn)信息工程学院博雅特聘教授(jiàoshòu)田永鸿和助理教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布了Open-Sora Plan v1.0。他们(tāmen)复现了Sora的部分能力，并提高了视频(shìpín)生成质量与文本控制力。

Open-Sora Plan团队非常“年轻(niánqīng)”，平均年龄只有23岁。团队带头人之一的袁粒，也是(shì)1994年出生的青年教师。

做这个项目的(de)初心是什么？袁粒(yuánlì)多次公开表示，就是集结开源的力量。

“每每想到(xiǎngdào)这是在和(hé)世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得很(hěn)有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过一些第一梯队的模型，大家(dàjiā)都很上心很用心，每天都要去想如何架构，才能实现更好效果，熬到凌晨三四点(sānsìdiǎn)也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创之一(zhīyī)、北京大学研究生葛云阳告诉记者。

从去年3月至今，也过去(guòqù)1年多时间，该项目最新进展情况如何？社会层面又给予了(le)怎样支持？

袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新到(dào)1.5版本。现在，正在向生成和理解统一架构的(de)模型发起冲击，估计今年之内能够实现。目前在图像(túxiàng)上，团队已有初步成果，希望今年能推出一个(yígè)效果更好的版本。

最近，在北京召开的(de)鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆。团队人员表示，这表明(biǎomíng)统一架构(jiàgòu)初级成果很受市场欢迎。

Open-Sora Plan在鲲鹏昇腾开发者(kāifāzhě)大会上的展台 受访者(shòufǎngzhě)供图

“这一路走来，确实面临诸多困难(zhūduōkùnnán)，但好在算力(suànlì)方面，华为还有兔展公司都给予了很大支持。我们(wǒmen)在华为昇腾算力平台上进行原生开发、训练和推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成(shēngchéng)模型的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起(yìqǐ)联合进行投入。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。

至于(yú)到底投入了多少算力(suànlì)，袁粒告诉记者，这相对难衡量，但(dàn)整个算力资源成本，肯定是千万级别的，当然相比于其他语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。

未来还想奔赴怎样的目标？Open-Sora Plan项目团队明确且坚定：生成和理解(lǐjiě)统一架构的模型。更长远(chángyuǎn)追求在于(zàiyú)，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。

“算法工程师(gōngchéngshī)最想干的事情，还是通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来职业方向，葛云阳(yúnyáng)说。

一个(yígè)火爆全球的AI文生视频大模型(móxíng)，能被一个中国年轻团队(tuánduì)复现，并且他们还在向“更高处”攀登，除了他们自己争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。

有了好能力(nénglì)、好环境、强支持，从“跟随(gēnsuí)”到“超越”，也只是时间问题。

从农村子弟到(dào)AI教授

秦飞巍(qínfēiwēi)的“星辰大海”

“不是明星，也会这么(zhème)火？”

在禹航实验学校(shíyànxuéxiào)，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常学习和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通，主讲人(zhǔjiǎngrén)秦飞巍(qínfēiwēi)教授一边说着“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。

秦飞巍(qínfēiwēi)，一位“85后”青年教师，已在(zài)AI相关领域深耕十六七年。

“我是重庆农村里走出来的，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时(dúbóshí)，学的是计算机辅助设计(shèjì)与图形学，但我的导师高曙明教授(jiàoshòu)建议我选一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门(lěngmén)，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑着(zhe)说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发喜欢。

2014年，从浙大博士(bóshì)毕业的秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院，今年(jīnnián)，是他执掌教鞭的第11个年头。

一位学生说，为了(le)当老师，他还拒绝了华为的“offer”。

为什么？在秦飞巍(qínfēiwēi)看来，还是因为兴趣，遵从内心的选择。除了家庭影响外，也离不开(líbùkāi)导师的寄望：“希望你能做一名优秀的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种(yīzhǒng)“传承”。

在采访中，秦飞巍谈起自己的(de)学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创(chūchuàng)公司的，不少(bùshǎo)已小有成就。

秦飞巍和他(tā)的学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在杭电读大二的杨承同学(tóngxué)，已是一名(yīmíng)“实践老兵”，他带领团队和钉钉平台联合，持续建设杭电数字(shùzì)育人平台，新添了AI辅学功能；和群核(qúnhé)科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体和3D交互，打造具有体验感的思政育人场景……

在AI人才培养上，秦飞巍有何妙招？他认为，杭电探索(tànsuǒ)的“创新实践”课，是(shì)一个很好尝试，给本科生就用上了相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式。“我都是根据学生的兴趣来，让他们(tāmen)做擅长的事，和他们一起(yìqǐ)讨论做研究。”

为更多学生插上梦想的(de)翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献一份力量，让他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是(biànshì)秦飞巍所追求(zhuīqiú)的“星辰大海”。

中国(zhōngguó)AI人才量质齐升，现实密码是什么？

从浙大学生的创业基因，到北大团队的创新突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例(ànlì)和故事里，或许藏着更为(gèngwéi)具体而(ér)鲜活的解答。

首先，很多年轻人本身有(yǒu)兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。

由于基础教育给学生(xuéshēng)打下的(de)底子更扎实，再加上很多高校人才培养理念迭变和机制创新、产学研用深度融合的进一步推进、社会(shèhuì)土壤的包容滋养与市场机制的生态赋能，放大了年轻人的主观能动性，竞争力(jìngzhēnglì)和发展上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造(chuàngzào)了广阔的发展空间。

其次，年轻人赶上了时代风口，社会多年积淀和如今(rújīn)变革孕育了大量(dàliàng)机会。

中国有大量的(de)AI应用场景，也(yě)不缺数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决现实问题，也更容易实现想做(zuò)的事。

再者，“开源”时代，很多年轻人站在(zài)巨人(jùrén)的肩膀上，可以看得更广、走得更远。

AI开源与开放，是大势所趋，也是很多(hěnduō)AI公司的价值选择和践行路径。如今的AI创新(chuàngxīn)，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而非“从零开始(cónglíngkāishǐ)式创新”，走向的是一个“平台式创新时代”。

这也解释了为什么现在几个学生就能搞出一个AI项目，为什么国内(guónèi)“AI应用”和“AI应用型(yìngyòngxíng)创业者”越来越多。

此外(cǐwài)，有业内人士指出(zhǐchū)，很多互联网头部企业，也成了AI人才的“重要培养皿”。这些(zhèxiē)企业所提供的平台、资源、机制、环境(huánjìng)和文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮。

当然，这种现象(xiànxiàng)也应伴随清醒的反思。其一，一流AI人才(réncái)更多还是在美国；其二，国内每年培养的AI人才和社会需求(xūqiú)之间，仍有很大缺口。

那么，今后我们还要在哪些方面努力(nǔlì)和提升？

教育层面，推进人工智能全学段教育和(hé)全社会通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的(de)“温差”，持之以恒纠偏一些高校“重科研轻教学(jiàoxué)”的倾向等。

社会层面，还是要进一步推进科技创新和产业(chǎnyè)创新的深度(shēndù)融合，提高新技术、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现(shíxiàn)“人尽其才，才尽其用”。

我们相信，只要能够坚定不移(jiāndìngbùyí)做正确的事、正确地做事、把事情做正确，坚定不移做长期主义(zhǔyì)的“拥趸”，时间会给出(gěichū)最好的“回响”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。

所以，不要再问“为什么(wèishénme)一半AI人才是中国人”，去看看他们在(zài)做什么，你就会知道：

答案，不在数据里，而(ér)在故事中。

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